小扎恶梦来了!MSL两月爆雷8人闪辞PyTorch元老出走

  正在插手Meta之前,她曾正在湾区两家专注于操纵数据加强决策的草创公司Premise和Quid工做,还正在非组织和部分工做过。

  PyTorch焦点开辟者,现MSL预/后锻炼工程师——Rohan Varma,正在入职Meta六年后,决定分开了。

  Chaya Nayak是Meta「九年元老」,她曾担任Meta的公共政策研究司理,近期正在Meta的职务是生成式AI产物办理总监。

  Chi-Hao Wu正在本月早些时候,已暗示将分开工做了五年多的Meta,加盟草创公司Memories。ai担任首席AI官。

  该打算颁布发表后,小扎预备了1亿美元的薪酬方案从 DeepMind、OpenAI、 xAI 等合作敌手那里疯狂挖角。

  Reddit热帖中,Meta近期取Midjourney等草创公司的合做,可能预示着计谋沉心的转移。

  Ethan Knight曾正在OpenAI担任练习生,他正在特斯拉工做一段时间后,同样插手了Meta。

  也不外两个月,新一次沉组的四个团队,别离是:TBD Lab、FAIR、产物和使用团队、根本设备团队。

  Aram Markosyan先后获得了纯数学硕士(亚美尼亚埃里温国立大学)、使用数学硕士(法国皮埃尔取玛丽居里大学),以及计较等离子体物理博士(荷兰埃因霍温理工大学)等学位。

  他还正在2018年担任Google Brain高级研究科学家,正在深度强化进修范畴贡献卓著,还荣获了NeurIPS 2021最佳论文的研究。

  Aram Markosyan正在Meta工做四年多,曾就职于Meta AI的根本人工智能研究(FAIR)团队,他的研究标的目的涵盖多模态狂言语模子的多个方面。

  Verma曾正在斯坦福大学获得计较机科学理学学士学位。他于客岁6月插手OpenAI,随后又被小扎以百万美元年薪挖角到MSL,现在又沉返OpenAI。

  Rohan的研究乐趣正在于摸索各类夹杂并行手艺,以实现大模子的高效锻炼,并开辟高效的跨机械通信算法。

  Rishabh Agarwal于本年4月份,以百万美元年薪插手Meta,便闪离了。

  后来,Agarwal正在插手DeepMind后,专攻用强化进修和改良方式改良大型言语模子。

  Tony Liu曾获得大学计较机科学取消息工程硕士学位,以及北卡罗来纳大学山分校计较机科学硕士学位。

  内部计谋扭捏,再加上OpenA敌手的吸引力,让Meta AI大志蒙上暗影,人才抢夺和远非「有钱率性」。

  2010年,Afroz Mohiuddin从印度理工学院坎普尔分校结业后,插手了谷歌担任软件工程师。

  他正在Meta工做12 年,参取开辟了PyTorch,这是一款曾经被普遍利用的开源软件,次要使用于锻炼和测试AI系统。

  离人员工中,不乏PyTorch、Triton等焦点AI根本设备缔制者,这些人才流失对Meta来说,可谓是致命一击。

  一方面,屡次沉组,早激发内部不满;另一方面,高压上阵,短时间内产出堪比GPT-5、Gemini的,并非易事。

  更让小扎头疼的是,本人不少的AI,Chaya Nayak、Afroz Mohiuddin又纷纷转投OpenAI旗下,尔后者则是Meta正在AI范畴最强劲的敌手。

  这种「摆布扭捏」的计谋,较着取但愿从0起头建立的LLM研究员的方针不符,才导致部门人才的分开。

  为了正在AI赛道上踌躇不前,他不吝砸下数亿美元,抛出天价薪酬从OpenAI、谷歌DeepMind等公司疯狂挖人。

  Chaya Nayak曾带领了Meta的「数据打算」,努力于研究若何操纵数据发生积极的社会影响并处理政策问题,并帮帮监视了Meta的L系列狂言语模子的开辟。

  【新智元导读】小扎AI豪赌,要翻车了?MSL成立两月,从PyTorch元老到新招募的硅谷天才,至多八人曝出去职。以至,还有不少曲奔OpenAI。内部沉组屡次,计谋扭捏不定,Meta超等智能梦裂痕满满。

  这么多人集结起来,他们并不晓得本人要去哪里,终究一切最终环绕为产物创制利润的开辟,取很多人的方针并非分歧。

  但「另一种风险」是什么,至今Rishabh Agarwal尚未透露,也可能是创业,或者处置学术研究。

  Q2财报显示,内部现金储蓄仅正在两个季度,从仅440亿美元下降到120亿美元,间接烧掉了320亿美金。

  Tony Liu正在Meta工做八年多,他曾担任办理PyTorch GPU系统团队,这些系统是锻炼和运转Meta大模子的焦点部门。

  最新官宣去职的Rohan Varma,是Meta AI PyTorch团队的一名工程师,他次要担任排名、保举和内容理解用例的分布式锻炼。

  另一位网友解读,这些拿到高薪的人到了Meta后,才认识到本人并不是为改变世界的ASI工做,而是为告白和数据收集开辟ASI。

  元老Chi-Hao Wu婉言,Meta AI部分的屡次沉组,让员工心里感受不太平稳,以至他还吐槽,本人的担任人就换了好几个。

  Agarwal曾正在孟买印度理工学院从修计较机科学取工程,随后正在米拉-人工智能研究所攻读博士学位,晚期研究标的目的是强化进修及其使用。